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Resilient Smart Farming Lab
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. Jahr 2023 Eigener Workshop auf der Informatik23 der GI in Berlin Am 29. September von 10:15:30 findet unser Workshop zum Thema Resilient Smart Farming Lab 2.0 auf der INFORMATIK 2023 in Berlin statt. Jahr 2022 Eigener Workshop auf der Informatik22 der GI in Hamburg In diesem Jahr hat das Team rundum die Thematik Resilient Smart Farming im Frühjahr einen eigenen Call for Paper eröffnet und wird im Rahmen des Workshops diese vorstellen. Wir freuen uns auf viele Teilnehmer und Interessenten. Infos unter: https://www.rsflab.de © Ef-SW Keynote auf der hub.berlin Gemeinsam mit dem Vice President und CTO von IBM Rob High konnte Daniel Eberz-Eder (DLR RLP) den weltweit einmaligen Use Case auf der Hub.Berlin vorstellen. Ein Erfolg für das Projekt und das Thema der Resilienz digitaler Infrastrukturen in KRITIS. Jahr 2021 Vorstellung auf der EnviroInfo21 - Main Track Das Thema des Resilient Smart Farming wurde im Jahr 2021 bei der Gesellschaft für Informatik, auf der EnviroInfo21 im Main Track vorgestellt. Link: https://informatik2021.gi.de/enviroinfo-2021/main-tracks Jahr 2020 Hackathon 2020 Das RSFLab ist beim Hackathon RLP im November 2020 mit dabei. Schauen Sie rein: Start des Hackathons Ein ganzes Wochenende lang, hat das Team des RSFLab vom 14.11.-15.11. 2020 am Hackathon RLP teilgenommen. Dabei haben wir bei der Challenge Smart Farming, den Use Case 04 Resilient Smart Farming - Use Case 2: Wieder umsonst auf den Acker gefahren!? bearbeitet-- http://https://rlp-hackathon.de/smart-farming-challenge/ Die aktiven Teilnehmer haben in nur 24h (Tag und Nacht) ein beachtliches Ergebnis erstellt. Herzlichen Dank an das tolle Team und die gute Organisation. Ein Teil des Ergebnisses können Sie hier sehen: Video: Pitch - Vorstellung des Ergebnisses Die Mentoren für den Use Case waren: Daniel Eberz, Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum Rheinhessen-Nahe-Hunsrück, RSFLab, daniel.eberz@dlr.rlp.de Franz Kuntke, TU Darmstadt (PEASEC), RSFLab, kuntke@peasec.tu-darmstadt.de Dr. Matthias Trapp, RLP AgroScience, RSFLab, matthias.trapp@dlr.rlp.de
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